PeopleSoft Spotlight Series: Videos de Formación para entender lo último de PeopleSoft

PeopleSoft ha lanzado PeopleSoft Spotlight Series, que son videos de formación para ayudar a los usuarios de PeopleSoft a comprender las útimas tecnologías, características y mejoras de PeopleSoft. Cada video tiene una duración inferior a una hora y contiene recursos muy interesantes para estar al día y sacar provecho de las soluciones de PeopleSoft.

 

La primera serie de videos está enfocada a TOOLS & TECHNOLOGY, concretamente:

Selective Adoption Closer Look:

• Implementing a Selective Adoption Strategy
• Selecting and Applying Maintenance Best Practices and Recommendations
• Migrating Data with Application Data Sets

PeopleSoft Fluid User Interface Closer Look:

• Developing a Fluid Strategy
• Developing Fluid Applications
• Deploying Fluid Applications

Webinar: 6 Agosto “The New Self Service Experience” por PeopleSoft HCM Strategy

El próximo 6 de agosto, Oracle PeopleSoft HCM Strategy imparte el webinar  “The New Self Service Experience”, el que se cubrirá las nuevas tecnologías y aplicaciones Peoplesoft para mejorar significativamente la experiencia de usuario en el autoservicio de empleados y directivos. Hablarán de los siguientes temas:

• HR Self Service
• Core HR
• Talent Management
• Mobile capabilities
• Maximizing Your PeopleSoft Investment

Acceso (se requiere Oracle login): http://bit.ly/1ODy1xD

¿Cómo iniciar un proyecto Big Data con éxito en el área de RRHH? Estos son los pasos que Oracle aconseja dar las organizaciones

Conforme las palabras de David Mihala, responsable de aplicaciones HCM (Human Capital Management) en Oracle, "el Big Data -el análisis sistemático de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones-, está cobrando una gran importancia en las empresas y prometen revolucionar las estrategias de los departamentos de Recursos Humanos".

En el siguiente artículo   "Cómo aprovechar el 'big data' en Recursos Humanos en cuatro pasos" se proporcionan estos consejos:

 
1. Tómese su tiempo para identificar qué tipo de datos necesita realmente 
2.  Hay que evitar prácticas de "copiar y pegar" y asegurarse de que los datos se recogen de forma automática y bien integrada en una interfaz.
3. Apostar por la simplicidad y la eficiencia
4. Listo para crear correlaciones profundas entre los datos, mejorando la eficiencia del negocio".